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2 天前 / 游水猪

Mixture-of-Recursions (MoR) - 让模型学会“思考”深浅

如今，大型语言模型（LLM）的能力令人惊叹，但其巨大的计算和内存需求也让许多研究者和开发者望而却步。我们不禁要问：有没有一种方法，既能拥有大模型的强大能力，又能摆脱其高昂的成本呢？今天，我们将深入探讨一篇于2025年7月发表的论文——《Mixture-of-Recursions: Learning Dynamic Recursive Depths for Adaptive Token-Level Computation》。该论文提出了一种名为Mixture-of-Recursions (MoR)

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2 天前 / Wei_

让智能家居“听你话”：试试 Jenius 的 AI 控控控！

想象一下，下班回到家中，迎接你的是清新的空气、柔和的音乐、浪漫的灯光，一切都自动为你准备好，而你————只需要舒舒服服躺在床上，褪去一天的疲劳。这不是什么未来幻想，而是现在就能实现的智能家居体验。今天要安利的主角就是 Jenius ——一个聪明又实用的 AI 控制工具，能把你家里的各种“聪明设备”真正变成听得懂需求、活儿干得漂亮的管家。🧠 什么是 Jenius？Jenius 是由天聚地合团队打造的通用多智能体 AI Agent，简单理解，它就像一个特别能干的“大脑”，能理解你的指令，再协调各种小

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2 天前 / userid_27374883

零门槛改造智能家！三步让你的老设备秒变AI管家

零门槛改造智能家！三步让你的老设备秒变AI管家无需更换设备·跨品牌互联·自然语言控制Jenius智能家居中枢系统正式开源发布你是否遇到过这些智能家居「伪智能」困境？🚫 设备孤岛：小米/华为/涂鸦设备各自为政，控制要切5个APP🚫 智障语音：”太热了“只会调低1℃，”帮我营造氛围“直接死机🚫 配置天坑：想设置”回家自动开空调“，竟要写30行YAML代码天聚地合科技颠覆性解决方案——Jenius智能家居中枢今日开源！基于独创的 ”数据+智能体+RPA“三角引擎，实现三大突破：+ 跨品牌设备统一管

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5 天前 / 游水猪

大模型测试中可用数据集解析

引言随着大型语言模型（LLM）能力的飞速发展，如何有效、全面地评估这些模型的性能成为了一个日益重要且复杂的挑战。传统的评估方法往往难以捕捉LLM在真实世界应用场景中的细微表现，尤其是在涉及工具使用、多轮对话和复杂推理等高级任务时。为了应对这些挑战，研究人员开发了一系列专门的测试方法和数据集，旨在更深入地探究LLM的极限与潜力。本文将探讨几个可用的关键数据集，它们分别是：MCP-tools、APIBank、APIGen 和 Countdown。这些数据集各自侧重于评估LLM在不同维度上的能力，从大

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7 天前 / 游水猪

AutoGen：通过多智能体对话，开启下一代大语言模型应用

在人工智能飞速发展的今天，大型语言模型（LLM）已经成为构建强大AI应用的核心。然而，随着任务日益复杂，单个智能体的能力逐渐显得捉襟见肘。我们不禁要问：如何才能更进一步，构建出能够处理更复杂、更广泛任务的LLM应用？来自微软研究院、宾夕法尼亚州立大学等机构的研究者们给出了一个创新性的答案：AutoGen。这篇发表在 arXiv 上的论文《AutoGen: Enabling Next-Gen LLM Applications via Multi-Agent Conversation》介绍了一个开源

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8 天前 / 游水猪

AutoAgent：用“说话”取代编码，人人都能构建的 AI 代理

是否曾想过，如果能像与人交谈一样，让 AI 为你创建一个能自动处理复杂任务的智能助手，那该有多好？例如，一个能帮你分析财务报表、管理本地文件，甚至自动编写代码的代理。过去，这似乎是只有程序员才能实现的“魔法”。但现在，一篇来自香港大学的论文《AutoAgent: A Fully-Automated and Zero-Code Framework for LLM Agents》为我们揭示了一个革命性的框架，让这一切变得触手可及。这篇论文介绍的 AutoAgent，是一个完全自动化、零代码的 LLM

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12 天前 / Jenius

离下班还有半小时，又有临时任务怎么办

打工人自救指南来了——Jenius使用指南　　下午 5 点 29 分，电脑右下角的时钟正跳着秒 —— 距离下班还有半小时，茶水间的咖啡杯已经摆好，地铁卡都揣进了口袋。突然，工作群 "叮" 地弹出消息：“@全体成员紧急！半小时内同步一份市场调研方案，含竞品分析、产品定位及推广策略，甲方明早要。”瞬间血压飙升！竞品资料从哪找？推广方案怎么搭？PPT 框架都没头绪…… 此刻只想仰天长啸："这班还能不能下了？"别急，打工人的救星来了 —— 当我把 "美妆市场调研" 的需求敲给Jenius，奇迹发生了：

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15 天前 / 游水猪

MCP-Zero：LLM智能体主动工具发现的新范式

引言大语言模型（LLMs）在处理复杂任务时，通常需要借助外部工具来扩展其能力范围。然而，当前LLM智能体与工具集成的主流范式存在显著局限性：它们往往将预定义的工具模式注入到系统提示中，导致模型扮演被动选择者的角色，而非主动发现所需能力。这种方法不仅造成了巨大的上下文开销，也限制了模型的决策自主性。为了解决这些问题，本文引入了MCP-Zero，一个旨在恢复LLM智能体工具发现自主性的主动框架。MCP-Zero的核心思想是，智能体能够主动识别自身能力差距，并按需请求特定工具，从而将自身从大规模检索器

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16 天前 / 游水猪

通过强化学习实现大语言模型的自我进化

LLM的挑战与自我提升的新范式大语言模型（LLMs）在众多领域取得了令人瞩目的进展，包括自然语言处理、数学、编程和推理等。然而，这些模型并非没有缺陷，它们在某些任务上仍可能表现不佳，且一个模型在一个任务上的成功并不能保证其在类似任务上的表现。解决这一问题最直接的方法是对模型进行再训练或微调，但当缺乏相关数据集时，这种方法可能不可行。此外，如果连现有最先进模型（SOTA）也难以完成任务，我们也无法利用它们来生成合成训练数据。另一种解决方案是提示模型解释其推理过程或自我反思失败原因。例如：Chain

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20 天前 / 游水猪

多智能体LLM系统为何失败？——MAST故障分类法深度解析

本文深入探讨了大型语言模型（LLM）驱动的多智能体系统（MAS）中普遍存在的失败模式。尽管MAS在软件工程、药物发现和科学模拟等领域展现出巨大潜力，但其在主流基准测试中的性能提升却往往微乎其微。为了系统性地分析阻碍MAS有效性的挑战，《Why Do Multi-Agent LLM Systems Fail?》文提出了MAST（Multi-Agent System Failure Taxonomy），这是首个基于实证的MAS故障分类法。通过对七个流行MAS框架的200多个任务进行分析，识别出14种

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21 天前 / 游水猪

Multi-Agent System Search (MASS)框架：智能体系统设计的革新之道

大型语言模型（LLMs）驱动的多智能体系统（MAS）在解决复杂任务方面展现出惊人的潜力。然而，如何高效地设计这些系统，特别是如何优化智能体的“提示词”和它们之间的“拓扑结构”，一直是领域内的核心挑战。论文《Multi-Agent Design: Optimizing Agents with Better Prompts and Topologies》提出了一种Multi-Agent System Search (MASS)框架。MASS框架通过一种巧妙的分阶段优化策略，有效解决了MAS设计中的复

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1 个月前 / leon

SongGeration Docker服务部署

基础环境：系统：ubuntu22.04显卡：A100（40G）CPU：16C内存：64G磁盘空间：100G以上CUDA版本: 11.4前言：项目地址：https://github.com/tencent-ailab/SongGeneration根据实测，建议使用docker方式进行环境部署，本地安装python依赖包经常出现各种缺失目前该项目不支持多卡部署，且限制同时请求仅为1个，只能供测试使用1、docker安装先卸载老版本dockersudo apt-get remove docker d

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1 个月前 / admin

Jenius制作Laravel学习网页和PPT

一、操作流程与智能体调用在输入“制作一个教我学习Laravel的网页和PPT”后，平台自动识别意图，分别调用了 ‎⁠generate_h5app⁠ 和 ‎⁠build_ppt⁠ 两个智能工具。整个过程无需复杂配置，系统自动拆解任务，分别生成网页应用和PPT，展现了多智能体协作的强大能力。每一步操作系统均有明确反馈，告知任务状态和进度链接，用户可以随时跟踪结果。二、任务反馈与进度透明工具调用成功后，平台返回了对应的进度链接，用户可直接点击查看网页应用和PPT的生成进度。这种设计极大提升了流程的透明

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1 个月前 / DDwyane

“比赛第一,友谊第十四”？生成专属的“苏超”观战小册

近日，2025年江苏省城市足球联赛（被球迷称为“苏超”）火了🔥🔥🔥！01、“苏超”是啥？江苏省首届城市足球联赛，由江苏省体育局与江苏省各设区市政府联合主办，江苏13个设区市各派一队参加，被网友戏称为“苏超”。02、生成赛程赛果网页只需要一句话，就可以让Jenius替你生成一个江苏城市足球联赛的网页小册，包含：近期赛程赛果查询、最新球队排名。让你可以实时的掌握赛事动态。登录Jenius后，你只需和它这么说：“创建一个绿茵主题的江苏城市足球联赛的网页应用，需要展示：近期赛程和球队排名”最后，保存下这

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1 个月前 / DDwyane

快速将API转为MCP Server

快速将聚合数据API转为MCP Server 教程本教程将带你一步步将一个聚合数据API（或其他任意API）快速转为MCP Server。我们以聚合数据的天气预报查询API为例，详细讲解API to MCP的完整流程。方法一：使用 Python FastMCP SDKGitHub 地址：https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk1. 安装项目环境本项目基于 Python，推荐使用官方推荐的 Python 环境管理工具 uv。uv 是 MC

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