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21 小时前 / rᴗrosie

AI为什么会犯错 —— 大模型认知偏差深度解析

—— 这篇博客是对论文《A Survey on Large Language Model Reasoning Failures》的阅读整理与思考。引言：你计划放假去上海玩一圈。于是打开了智能语音助手说：“帮我看看去上海的机票，不要早于上午十点，我起不来。” 结果页面跳出一班清晨8:30的航班。你瞬间疑惑：不是已经告诉它避开早班，怎么AI完全视而不见？它并非不理解文字，只是解读逻辑出现了偏移。这就是我们今天要讨论的问题：很多大模型看似“离谱”的回答，并不是因为能力不足，而是它在理解和决策过程中出现

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21 小时前 / rᴗrosie

当AI变成一个团队：多智能体协作的三种模式

——这篇博客是对论文《Large Language Model Agent: A Survey on Methodology, Applications and Challenges》的阅读整理与思考。当生成式AI走进大众视野时，我们曾期待一个足够强大的AI助手，能够理解需求、解决问题，甚至完成各种任务。但随着AI走向更复杂的应用场景，一个新的趋势正在出现：未来的智能或许不属于单个AI，而属于一群能够协作的智能体。就像一个团队需要不同角色配合，复杂任务也需要多个智能体共同完成。那么，它们应该如何

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21 小时前 / rᴗrosie

目光所及之外：我们该如何衡量新一代AI?

——这篇博客是对论文《A Survey on Evaluation of LLM-based Agents》的阅读整理与思考。计算机科学之父艾伦·图灵曾言：““我们目光所及虽短，却能看清眼前尚有诸多待解之事。”这句话放在当下的AI评估领域，依然发人深省。过去几年，人工智能高速发展、能力不断跃迁，但衡量AI的标准却明显滞后。基于这一现状，论文《A Survey on Evaluation of LLM-based Agents》总结了未来AI评估发展的三个重要方向。第一个方向，是实现评估精细化。长

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1 个月前 / rᴗrosie

一个合格的AI智能体，需要具备哪些“超能力”？

—— 这篇博客是对论文《A Survey on Evaluation of LLM-based Agents》的阅读整理与思考。引言：“啪”，回车键落下。屏幕上是一个红色的“error”。代码又没跑通。你叹了口气，打开Jenius，把报错信息丢进去。几秒后，它就告诉你你错在哪，还附上了改好的代码。你心想：“可真方便呀。”方便的背后，你有没有想过：一个合格的AI智能体，到底需要哪些能力？这篇文章中提出：真正拉开差距的，是四个基础能力 —— 规划，工具使用，自我反思，记忆。- 合理规划，把大事拆成小

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1 个月前 / rᴗrosie

从寒冬走进暖春：Jenius的四个驱动力

从寒冬走进暖春：Jenius的四个驱动力—— 这篇博客是对论文《Quo vadis artificial intelligence?》的阅读整理与思考。如果AI有记忆，它一定会记得两个冬天：1970年代末，机器翻译泡沫破裂，AI资金大幅缩水。1980年代末，专家系统走向失败，关于AI的研究再次停滞。那时候，不少人以为AI的时代止步于此。但今天，你打开Jenius，它能帮你总结文档、答疑解惑、甚至规划旅游攻略...是四个驱动力，把它从冰窖里一点一点拽了出来，一路走进暖春，长成了今天的Jenius。

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2 个月前 / king

身份证四要素校验(国密版)（SM2+SM4国密加密版）- 聚合数据API调用C#示例

使用 C# 调用聚合数据身份证四要素校验（国密版）：id_card_four_factors/sm，SM2 封装 sm4secret、SM4-CBC 加密四要素、HMAC-SM3 请求签名。业务字段为姓名、身份证号、有效期起止（yyyyMMdd）。请求地址: https://apis.juhe.cn/id_card_four_factors/sm加密: SM2 公钥加密「16 字节 SM4 密钥 + 16 字节 IV」拼接体 → sm4secret（Base64）；四要素为 SM4-CBC 密文

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3 个月前 / micro_cloud_fly

人脸实名认证（SM4国密加密版）- 聚合数据API调用Java示例

使用 Java 调用人脸比对认证接口 verifyface/sm4：无 SM2；OpenId + SM3 派生 SM4 密钥；姓名、身份证、人像（Base64 串）SM4-GCM；HMAC-SM3 请求签名为明文拼接。人像需纯 Base64，无 data:image/...;base64, 前缀。请求地址: https://apis.juhe.cn/verifyface/sm4加密: OpenId → SM3 → 小写十六进制前 16 字符的 ASCII 字节 = 16 字节 SM4 密钥；SM

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3 个月前 / micro_cloud_fly

身份证四要素校验(国密版)（SM4国密加密版）- 聚合数据API调用Java示例

使用 Java 调用身份证四要素接口 id_card_four_factors/sm4：无 SM2；OpenId + SM3 派生 SM4 密钥；四要素 SM4-GCM；HMAC-SM3 请求签名。日期 yyyyMMdd。请求地址: https://apis.juhe.cn/id_card_four_factors/sm4加密: OpenId → SM3 → 小写十六进制前 16 字符的 ASCII 字节 = 16 字节 SM4 密钥；SM4-GCM（tag 16 字节，无 AAD），密文+ta

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3 个月前 / micro_cloud_fly

身份证四要素校验(国密版)（SM2+SM4国密加密版）- 聚合数据API调用Java示例

使用 Java 调用聚合数据身份证四要素校验（国密版）：id_card_four_factors/sm，SM2 封装 sm4secret、SM4-CBC 加密四要素、HMAC-SM3 请求签名。业务字段为姓名、身份证号、有效期起止（yyyyMMdd）。请求地址: https://apis.juhe.cn/id_card_four_factors/sm加密: SM2 公钥加密「16 字节 SM4 密钥 + 16 字节 IV」拼接体 → sm4secret（Base64）；四要素为 SM4-CBC

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3 个月前 / micro_cloud_fly

人脸实名认证（SM2+SM4国密加密版）- 聚合数据API调用Java示例

使用 Java 调用人脸比对认证（国密版）接口 verifyface/sm：需聚合数据提供的 SM2 公钥 PEM；随机 SM4 密钥 + IV，拼成 32 字节经 SM2 加密后以 sm4secret 提交；姓名、身份证、人像（Base64 串）用 SM4-CBC；HMAC-SM3 请求签名为明文字段拼接。人像需纯 Base64，无 data:image/...;base64, 前缀。请求地址: https://apis.juhe.cn/verifyface/sm加密: 随机 16 字节 SM

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4 个月前 / Wei_

构建智能记忆系统：让 AI 真正“记住你”的下一代助手设计

引言现在AI助手越来越普及，但很多AI聊完就“忘”，记不住你的喜好、习惯和目标。这篇文章用通俗、好懂的方式，讲一套完整的AI长期记忆系统——它能让AI真正认识你、懂你，越用越贴心。一、系统整体结构：五层记忆，层层配合这套记忆系统像一座五层小楼，每一层各司其职，合起来让AI拥有完整、长久的记忆力：1. 底层规则层相当于AI的出厂说明书，规定AI的基本性格、能力边界和行为原则，不会随便变。2. 工具调用层记录了用户进行工具调用时产生的相关参数，方便下次调用时自动填写，大大节省时间和精力。3. 长期记

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4 个月前 / 大漠孤城

OPENCUA：开源计算机使用智能体（CUA）的技术突破与实践

在视觉语言模型（VLM）赋能下，计算机使用智能体（CUA）已能自主完成各类电脑操作任务，成为自动化办公、智能交互的核心技术方向。但目前主流 CUA 系统的核心细节均为闭源，数据、架构、训练流程的不透明不仅限制了技术迭代，还引发了安全与可解释性的担忧。为解决这一行业痛点，香港大学 XLANG Lab 联合 Moonshot AI、斯坦福大学等机构推出了OPENCUA—— 一套全开源的 CUA 规模化构建框架，涵盖标注基础设施、大规模数据集、高效训练流水线与高性能模型，为 CUA 研究打造了开放、可

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6 个月前 / 大漠孤城

迈向具身智能：物理 AI 智能体（Physical AI Agents）架构与产业应用深度解析

前言：AI 正在“触碰”现实在过去几年里，我们见证了以 GPT-4 为代表的生成式 AI 在数字世界的统治力。然而，通用大模型（LLM）在面对需要精密操作、环境感知和物理交互的行业（如制造业、医疗手术、仓储物流）时，往往显得“有脑无手” 。最新发布的论文《Physical AI Agents》提出了一种全新的演进方向：物理 AI 智能体（Physical AI Agents）。它不仅拥有垂直行业的认知能力，更能直接与物理世界交互，标志着 AI 正式从“数字大脑”进化为“具身实体” 。一、什么是

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6 个月前 / micro_cloud_fly

银行卡三要素核验（SM2+SM4国密加密版）- 聚合数据API调用Java示例

本文介绍如何使用Java调用聚合数据的银行卡三要素核验API（SM2+SM4加密版），包含完整的实现代码、技术要点分析和常见问题解决方案。本示例实现了聚合数据银行卡三要素核验API的调用，该API使用国密算法（SM2+SM4）进行数据加密传输：API文档: https://www.juhe.cn/docs/api/id/207加密方式: SM2公钥加密 + SM4对称加密传输协议: HTTP POST (application/x-www-form-urlencoded)加密流程1. 随机生成S

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6 个月前 / admin

银行卡三要素核验（SM2+SM4国密加密版）- 聚合数据API调用Golang示例

环境配置Go 1.19+系统级 GmSSL 库macOS: brew install gmsslUbuntu/Debian: sudo apt-get install libgmssl-devCentOS/RHEL: sudo yum install gmssl-devel项目文件demo├── go.mod ├── go.sum ├── main.go └── public_key.pem # SM2公钥：联系商务获取核心代码package mai

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