Go 单体服务开发最佳实践

单体最佳实践的由来对于很多初创公司来说，业务的早期我们更应该关注于业务价值的交付，并且此时用户体量也很小，QPS 也非常低，我们应该使用更简单的技术架构来加速业务价值的交付，此时单体的优势就体现出来了。正如我直播分享时经常提到，我们在使用单体快速交付业务价值的同时，也需要为业务的发展预留可能性，我们可以在单体里面清晰的拆分业务模块。go-zero 社区里也有很多小伙伴在问，咱们单体开发的最佳实践应该是怎样的。而 go-zero 作为一个被广泛使用的渐进式微服务框架来说，也是我在多个大型项目完整

0 赞 3 评论

1 个月前 / yalishanda

微服务多行查询之缓存策略

在上一篇缓存设计的好，服务基本不会倒介绍了db层缓存，回顾一下，db层缓存主要设计可以总结为：缓存只删除不更新行记录始终只存储一份，即主键对应行记录唯一索引仅缓存主键值，不直接缓存行记录（参考mysql索引思想）防缓存穿透设计，默认一分钟，防止缓存击穿和雪崩不缓存多行记录前言在大型业务系统中，通过对持久层添加缓存，对于大多数单行记录查询，相信缓存能够帮持久层减轻很大的访问压力，但在实际业务中，数据读取不仅仅只是单行记录，面对大量多行记录的查询，这对持久层也会造成不小的访问压力，除此之外，像秒

0 赞 4 评论

1 个月前 / yalishanda

自适应微服务治理背后的算法

前言 go-zero 群里经常有同学问：服务监控是通过什么算法实现的？滑动窗口是怎么工作的？能否讲讲这块的原理？熔断算法是怎么设计的？为啥没有半开半闭状态呢？本篇文章，来分析一下 go-zero 中指标统计背后的实现算法和逻辑。指标怎么统计这个我们直接看 breaker ：type googleBreaker struct {k float64stat collection.RollingWindowproba mathx.Proba}go-zero 中默认的 breaker

0 赞 4 评论

1 个月前 / yalishanda

go-zero代码生成器助你高效开发

Protocol Buffers 是谷歌推出的编码标准，它在传输效率和编解码性能上都要优于 JSON。但其代价则是需要依赖中间描述语言(IDL)来定义数据和服务的结构(通过 *.proto 文件)，并且需要一整套的工具链（protoc 及其插件）来生成对应的序列化和反序列化代码。除了谷歌官方提供的工具和插件（比如生成 go 代码的 protoc-gen-go）外，开发者还可以开发或定制自己的插件，根据业务需要按照 proto 文件的定义生成代码或者文档。而 goctl rpc 代码生成工具开发的

0 赞 4 评论

1 个月前 / yalishanda

微服务从代码到k8s部署应有尽有大结局（k8s部署）

我们用一个系列来讲解从需求到上线、从代码到k8s部署、从日志到监控等各个方面的微服务完整实践。整个项目使用了go-zero开发的微服务，基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件，所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件，基本是go-zero全家桶了。实战项目地址：https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook1、概述上一节，我们已经把gitlab、jenkins、harbor、k8s都已经搭建好了，这一节我们来

0 赞 4 评论

1 个月前 / yalishanda

微服务从代码到k8s部署应有尽有系列（十四、部署环境搭建）

1、概述项目开发好后，我们需要部署，我们接下来就基于gitlab + jenkins + harbor + k8s 搭建部署环境gitlab: 放代码，可以做cijenkins: 做cd发布项目harbor: 镜像仓库k8s: 运行服务我们只在k8s内部运行服务，至于中间件(mysql、redis、es等)就会部署在k8s之外，如果你是线上使用云服务可以直接使用云服务，如果自建也最好运行在k8s之外。由于我是在本地演示，这里的中间件我就使用之前开发环境的中间件了，不要纠结这个，主要演示如何部署

0 赞 4 评论

1 个月前 / yalishanda

微服务从代码到k8s部署应有尽有系列（十二、链路追踪）

我们用一个系列来讲解从需求到上线、从代码到k8s部署、从日志到监控等各个方面的微服务完整实践。整个项目使用了go-zero开发的微服务，基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件，所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件，基本是go-zero全家桶了。实战项目地址：https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook1、概述如果按照我前两节错误处理、日志收集配置的话，我们通过日志中的traceId也可以完整看到报错时候

0 赞 4 评论

1 个月前 / yalishanda

微服务从代码到k8s部署应有尽有系列（十三、服务监控）

我们用一个系列来讲解从需求到上线、从代码到k8s部署、从日志到监控等各个方面的微服务完整实践。整个项目使用了go-zero开发的微服务，基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件，所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件，基本是go-zero全家桶了。实战项目地址：https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook1、概述好的服务一定是可以被及时监控的，在go-zero-looklook中我们使用目前比较流行的pro

0 赞 4 评论

1 个月前 / yalishanda

微服务从代码到k8s部署应有尽有系列（十一、日志收集）

我们用一个系列来讲解从需求到上线、从代码到k8s部署、从日志到监控等各个方面的微服务完整实践。整个项目使用了go-zero开发的微服务，基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件，所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件，基本是go-zero全家桶了。实战项目地址：https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook序言在介绍之前，我先说一下整体思路，如果你的业务日志量不是特别大恰好你又使用的是云服务，那你直接使用云服

0 赞 3 评论

1 个月前 / yalishanda

微服务从代码到k8s部署应有尽有系列（十、错误处理）

我们用一个系列来讲解从需求到上线、从代码到k8s部署、从日志到监控等各个方面的微服务完整实践。整个项目使用了go-zero开发的微服务，基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件，所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件，基本是go-zero全家桶了。实战项目地址：https://github.com/Mikaelemmmm/go-zero-looklook1、概述我们在平时开发时候，程序在出错时，希望可以通过错误日志能快速定位问题（那么传递进来的参数、包括堆

0 赞 4 评论