最近要搭神经网络做二分类，因为很多教程都比较老了，所以在这里记录一下自己安装环境的全流程，方便其他人参考。
Anaconda 3 安装
Anaconda 3 下载首先到 Anaconda 官网 下载Anaconda 3 的安装包。如果是个人使用，依次点击左上角 Products → Indiviadual Edition，点击 Download，根据自己的电脑系统选择合适的版本进行下载，笔者在这里下载的是 Windows Python3.8 64-bit 版本。
Anaconda 3 的安装
下载完成后进行安装。点击下载好的 Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64.exe，依次点击 Next → I agree。 
这里建议选择第二个选项，以便不同用户使用Anaconda。 
之后就是选择路径 
这一步的两个选项，上面一个意思是加入环境变量，这个我们稍后自己设置，不用勾选。下面一个是默认使用 Python 3.8，建议勾选。 
然后等待安装完毕即可。
检验是否安装成功
按 win + R 键进入运行栏，输入cmd，在命令行下输入conda。如果出现相关信息则说明安装成功。如果没有则按照提示信息进行激活等操作。再输入python，确认python版本为3.8 
Pytorch的安装
创建虚拟环境
按 win 键打开Anaconda Prompt 
输入如下命令
conda create -n Gypsophila python=3.8 //创建虚拟环境，虚拟环境的名字是Gypsophila，可以任意修改
activate Gypsophila //切换到我们创建的虚拟环境
通过第一行命令创建虚拟环境，中途需要确认，直接回车即可。 输入第二行命令后，左边括号里变成了虚拟环境的名字，则说明创建成功。 这个页面先不急着关掉，后续马上就会用到。 
添加清华镜像源
在Anaconda Prompt中，如果命令行提示语句开头显示 (base) ，则首先用前一步的activate命令切换到我们创建的虚拟空间。开始添加清华源的步骤。因为国内连Pytorch的服务器速度很慢，安装失败率很高，所以切换到清华镜像源几乎是必须的。 依次输入如下代码：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
其中最后一行命令安装CUDA11.1及以上版本才需要，不过建议还是写上
安装Pytorch
Anaconda 3 安装完成并添加源后开始安装Pytorch。进入 Pytorch官网，找到如下界面 
下面依次来介绍每一行的意义及选项
nvidia-smi
从CUDA Version栏可以看出电脑显卡能够支持的最高版本CUDA（在这台电脑上是CUDA 11.1），在选择Compute Platform时对应的CUDA版本不能高于这里显示的CUDA Version。 在这之后，复制Pytorch官网生成的命令，但注意，要把命令中的 -c pytorch 与 -c conda-forge（如果有）删掉， 否则还是默认从主服务器上下载，速度很慢！！！ 最终得到的命令如下：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1
呼出Anaconda Prompt，进入自己搭好的虚拟环境，输入上面的命令。安装包有数个G，需要等待一段时间，等待安装完成即可。 安装完成后，在虚拟环境中输入如下命令
python
import torch
torch.cuda.is_available()
如果返回值是True，则说明可用GPU加速，Pytorch与CUDA的安装完成。 
Jupyter的安装
安好Anaconda 与 Pytorch 后，编辑器的选择很多，有VS Code、PyCharm、Jupyter等等，这里介绍一下Jupyter的安装方法。 先打开Anaconda Prompt 命令行，进入自己设置的虚拟环境，输入如下命令安装：
conda install nb_conda
中途确认，等待安装完成。 安装完成后，在虚拟环境下输入 jupyter notebook，跳转到jupyter页面，选择红框所示选项（名字是自己虚拟环境的名字）。 
输入如下指令后点运行，输入为True，则说明Jupyter安装完成，且使用的是我们自己安装的带有Pytorch的虚拟环境。 
