聚合数据打造的最新API管理工具JuAPI刚刚上线啦！作为系统开发者，我们怀着激动的心情做了一个性能对比测试，检验一下我们的产品有没有做到承诺的更简单，更自由，特别是更快。
测试是在阿里云上的三台2CPU+4G内存的计算型ECS虚拟机进行的（实例类型：ecs.c7.large），运行Ubuntu20.04系统，其中一台作为Nginx流量挡板，一台运行ab，一台运行API网关。计划测试的API网关包括：
hyperapi
Kong
goku
APISIX
测试的只是一个最简单的请求转发场景，访问网关上游的nginx上的一个静态页面，所有网关都配置为apikey的认证方式，并启用各自的RateLimit插件。
废话少说先上个结果吧：
测试中各个网关的具体配置和运行的测试命令参见项目文档的Benchmark部分。
Baseline
首先使用ab测试了一下nginx返回一个静态页面的性能作为测试基准，在100并发50万次请求下，Nginx服务器的CPU在90%以上，得到的数字是QPS：38756.59
hyperapi
hyperapi是JuAPI的网关在github上的名字，是一个开源的，基于rust语言，tokio异步框架和hyper库开发的一个API网关。
在这个测试中通过手写的静态配置文件来启动网关服务，在200并发50万次请求的测试运行中，hyperapi进程CPU占用率接近100%，后端nginx进程CPU使用率大约20%，最后的QPS为10164，没有请求出错，99%请求延迟<26ms。
Kong
Kong是一个挺知名的开源API网关产品了，基于nginx和lua开发，产品分为企业版和社区版，官方还提供了各种系统包管理工具的支持，这里就是使用ubuntu的apt-get安装了Kong。
Kong的网关配置支持RESTful接口和配置文件的方式，这里为了简化配置，没有安装数据库和管理系统，也是通过手写配置文件来启动的Kong网关。
在200并发50万次请求的测试运行中，Kong的进程CPU占用率接近100%，后端nginx进程CPU使用率大约20%，最后的QPS为9598，没有请求出错，99%请求延迟<68ms。
Kong作为一个老牌开源网关项目，文档质量在对比的几个产品中是最好的，是我们要学习的榜样。
Goku
Goku是eolinker的API网关软件，使用Go语言开发，产品分为社区版和企业版。但这里想要测试的Goku社区版的文档严重缺失，尽管通过docker顺利安装了控制台和网关节点，但在使用中卡在了Strategy鉴权设置的Authentication-Type上，未能完成测试，可能eolinker不太希望用户使用社区版吧。参考Goku网站上对比Kong的测试结果，估计和Kong是同等级的性能水平。
APISIX
作为新晋成为Apache顶级项目的APISIX，其官网上的测试数据让我十分惊叹，单核就能支撑14000+的QPS，同样是基于Nginx和Lua的API网关产品，Kong在同样的测试环境下在不启用插件的情况下性能水平和APISIX十分接近，但在启用了limit rate + prometheus两个插件后，性能骤降至2500QPS左右，或许是请求数据需要在nginx和lua虚拟机之间传递的代价比较大吧。
这里是按照APISIX手册中的指引，使用docker安装了APISIX的网关和Dashboard，在Dashboard中配置了一个服务，开启了apikey认证和limit-req插件，在同样的硬件条件下，并没有表现出对比Kong的巨大优势：在200并发50万次请求的测试运行中，APISIX的进程CPU占用率接近100%，后端nginx进程CPU使用率大约20%，最后的QPS为9385，没有请求出错，99%请求延迟<46ms。
总结
凭借Rust语言的高性能，和tokio框架优秀的异步计算实现，hyperapi在没有特别的性能调优的情况下性能表现已经可以跻身API网关产品的第一梯队啦。当然也可能是因为项目比较年轻，功能过于精简，在后面的产品功能迭代中还持续关注对性能的影响。
P.S. 测试使用的是阿里云ECS的抢占式实例，启用外网IP按流量付费，半天的测试下来总成本2块钱 😃
